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全方面分析客户行为数据减少20%客户流失率
时间 : 2018-12-10 13:41

  随着后市场的竞争愈演愈烈,对于客户资源的争夺上面一直是后市场企业竞争的焦点。但是客户的选择日益增多、要求也在不断地增加,对于汽修厂来说新客户的拓展也就越来越难了。既然新客源的争夺较为困难,那汽修厂则应该把经营的目标多放到关注老客户方面去。在保住已有的客户群体之上的再谈如何抢占新客户。


  老客户是汽修厂赖以生存的基础所在,所以也提供了一系列的数据来帮助汽修厂能够更全面的掌握老客户的行为数据,从而能够更好的为其服务。


  客户流失预警报表


  通过对老客户进厂情况的分析,可以更加全面的看到所有客户的上期进厂时间分布。从而不同分布阶段的客户便于采取不同的应对政策。比如对于上期入厂在0-3个月阶段的客户,能需要回访一下上期服务的情况;对于3-6个月阶段的客户则可以提醒应该返厂保养;而半年及其以上阶段的客户则应该流失的风险较大,应该给予一些活动或者优惠措施进行挽回。已经为您提供好了数据分析信息,但是要如何利用好这些数据则是考验的是各汽修厂的运营实力了。

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  客户首次入厂分布报表


  通过柱形图和分布图,可以直观的通过图形和数字的形式反应出每位客户首次到店时间,可分析出店里的新老客户比例,在通过与客户流失预警报表相结合,可以整理出更加细致的老客户流失情况,可以给管理者提供更加详尽的数据以供做出决策。


  客户年进厂频次报表


  这个报表可以算是对客户消费行为比较直观的分析数据了。通过对客户进场频次筛选出本门店客户的忠诚度列表:年进厂频次为0次的客户,基本上已经算是流失客户了;1-3次属于需要积极争取的客户;而6次以上的进厂客户则应属于门店的忠实客户。对于不同层级的客户应当采取不同服务措施,全力留住进厂过的客户。


  对于客源问题,一直都是汽修厂永恒考虑的问题。毕竟这关系直接关系到企业的盈收,是企业命脉的关键所在。而客户忠诚度报表体系专为汽修厂做好客户行为数据分析,以便针对不同的客户类型采取不同的服务措施,让您在拓展新客源的同时,同步降低已有客户的流失率,双重保障客源稳定,实现门店盈利的稳步增长。


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