收银软件，即常叫的pos收银系统，是连锁门店经营的中枢神经。它不仅仅是一个软件、工具，他更为“管理”提供基础支撑，提供为整个公司业务运作的销售数据。因工作关系，我在经过市面上的各种各样的pos收银系统的调研以后，最终选择「同步时」(syncpo.com)作为收银系统软件。

　　从外人来看，这是一个令人很费解的选择。同步时还只是一家创业型企业，既不是一家很大型的公司，也不是那种兜售虚无概念的商务公司，更多地深耕于技术和产品。哪怕我自己的团队成员，他们也经常有这样那样的各种迷惑，他们哪怕知道这是什么，这要怎么做，但是到底是基于什么样的角度什么样的考虑，做出这样的抉择?

　　为什么?我将从产品业务、技术架构、数据、管理方面，复现我的思考过程。产品收银软件，是一个很古老的行业。它取代了人工手写账单，让门店经营系统化、信息化，通过计算机技术，大大降低门店的数据统计成本。

　　常见的情况是，它更多是以一种「一次性软件买卖」的形式，销售出去。

　　近年来，Saas软件服务流行，基于云端的收银软件服务，改变了收银软件买卖的形式：商家花费很低的价钱，就能以“服务租用”的形式，使用收银软件。

　　我经常用这样的例子，向人解释什么是Saas软件：

　　以往，软件和商家是一种炮友关系，一场一次性的买卖，用完就走。 而随着互联网的发展，软件跟商家逐渐变成了一种婚姻关系，一种服务，一场爱情长跑，共同成长，互相成就。

　　不过，这类Saas软件即服务的形式，单价不高，而是更多地利用规模效应来赚钱。这就造成了一个情况，这些Saas收银软件，更多地是为无数的单个小商家服务的，而不是针对大型连锁企业。

　　这也是同步时的优势之处，它的功能设计更多的是针对于连锁门店经营的企业，尤其是在财务、运营方面的考虑。

　　这很重要。很多的计算机软件设计者，并不够“接地气”，没有深入的了解细分领域的商家日常运营真正需求，而是浅层地满足普通功能需要，这就导致大部分的收银软件，只能被小规模商户使用，当连锁门店开多了以后，就无法满足需要。

　　这也是为什么很多有一定规模的连锁企业，都倾向于自研收银软件来满足自己公司的业务。

　　技术在选择收银软件的过程中，我对多款收银软件都进行过技术架构上的考察。

　　我在软件开发行业有六年的经验，参与过大型网络游戏、网站、App的开发工作，当过主程、架构师。

　　起初我非常的诧异，因为我不曾想过，这个行业的众多收银软件系统，技术架构竟然还停留在上世纪90年代。

　　这多少跟收银软件是一个古老的行业有一定的关系，因为行业认知、行业技术，是很容易传承的：当你在一个行业呆久了，你很难转行，资源也集中在这个行业，出来创业，更多也是选择你最熟悉的行业，最熟悉的技术。

　　而同步时的Saas软件技术架构，则是紧跟“潮流”的。

　　在我看来，即使在互联网技术高度发达的今天，优质的软件工程师，依然凤毛麟角。

　　在我跟同步时的主要工程师对话聊天中，能感受到一种对技术的执着与洁癖。

　　这很重要，一个技术团队的价值观是怎样的，深深的受其团队中的主要意见领导的价值观所影响。

　　很多人觉得，计算机技术，本质只是技术，一种专业性、规律化的东西。

　　但其实任何的专业技术，都是可量化的，技术再深，最多变成“熟练工”，但在熟练的过程，不同的人会悟出不同的「道」。它不再仅仅是技术层面的，而是深化出一种与精神层面结合的东西。

　　而技术洁癖，是源于对专业技术的热情而产生的价值观，它是一种「工匠精神」。

　　数据在同步时收银中，提供了丰富维度的智能数据报表，另外还有额外的BI产品，满足连锁经营门店的数据需求。

　　数据的完整性、报表的层次性，不止对IT部门有用，对运营、财务、市场等各部门的日常工作也起到至关重要的作用。

　　谈及「大数据」，那很虚，触不及，摸不到，看不见。

　　而我对数据有了新的认识：数据就是成本，没错，数据就是钱、就是人民币。为什么?拿一个方面的经验做例子。走进办公室，仔细观察，你会发现一个企业当中有大量的人在重度地使用Excel来完成工作，比如财务、人力、行政、市场等等部门的工作，很多都要通过Excel来完成。 我的一个衡量企业智能化程度的标准：

　　「企业智能化程度 = (总员工数量-重度使用Excel的员工) / 总员工数量 * 100%」

　　企业经营数据分散在各部门，各自为营，就会形成「数据孤岛」;更糟糕的情况，各部门的数据凌乱地沉淀在各自的Excel表格中，经营数据就像一袋袋将要丢向垃圾篓的垃圾。

　　pos收银系统从「成本与效率」的考量：每一个操作Excel的员工，在引入优质的信息系统进行优化以后，他们大量的「Excel技术活」将不复存在。这过程，不但大大削减了人力成本，更是大大提高了运营效率。但是这意味着，信息化会导致很多员工失去工作岗位吗?不一定。工作岗位是可以「提升维度」的，比如说大量操作Excel表格的工作，可以升级成「数据分析」，不再是技术层面的「瞎忙」，同样是对数据进行处理，但却可以发挥更大的价值。