很多制造商一般会用过时的线性方法管理库存。库存管理不善是造成制造商功率低下的原因之一。传统库存管理方法严峻依赖低效乃至不科学的流程，例如经验法则、任意分割和猜想。这些陈旧的机制缺少习惯实时变化市场条件的响应才能，并催生出被迫的、容易犯错的方法。

    为了消除这些问题，成功的制造商正在施行智能化工具，借此利用内外部数据跨过整个供应链调整库存水平。在高档分析技能协助下，这种多级库存优化体系能够将绩效不佳的库存转变为灵敏、迅速响应、积极主动地业务成功要素。

    跟着顾客对差异化和个性化产品的需求不断增加，制造商有必要经过更多种类的产品加以习惯，“均码”的产品现已无法有用满足客户对服务水平的预期。例如，当今车主对车胎、轮毂、方向盘等零配件的风格和样式提出了更多要求，但是对这种个性化“长尾”产品的需求是十分零星的。为了在整个价值链中完成始终如一的服务承诺，有必要有用协调习惯不同的人员、零件、产品和服务。

    为了完成服务水平目标，有用应对产品种类的剧增，同时高效使用运营资本和资源，当今领先的制造商都在凭借灵活的体系进行自动化的需求建模和库存优化。只要进步库存功率，才能在高水平服务和低运营成本之间取得平衡。

    领先的制造商正在经过高档分析和成熟的数据处理技能完成供应链的现代化转型。凭借这样的转型，制造商能够进一步进步服务水平，开释运营资金。此外经过施行高度自动化的体系，制造商也能够协助职工充分利用现代化供应链专业知识，不再仅仅专心于繁琐的库存管理、猜测和数据管理任务。

    在将数据融入现有的智能库存优化解决方案后，制造商还能进一步简化运作，降低成本，开释人力资本。库存优化是一种易于施行的转型活动，并能对制造商的底线发生严重、深远的影响。