下图一是现实复杂企业管理中一个典型的产品流程示意图(包括：多层BOM，多条工艺路线和多个加工工序)

　　利用APS所要达到的目标有：

　　> 1. 客户订单要求准时交货

　　> 2. 所有的配套物料及时供应(JIT)

　　> 3. 能同时考虑原材料和产能的约束

　　ERP如何去做?

　　首步，按照MRP算法，反推出相关配套物料的完成时间。如在图一的示例中，客户订单要求的是产成品A，则按照提前期，可以反推出配套物料B，C，半成品D的完成时间，由半成品D可以反推出配套物料E，F，G的完成时间。

　　第二步，寻找瓶颈并解决它。如果产成品A的订单要求日期在8/1号，它需要配套物料E在6/1号准备好，而配套物料E最早却只能在7/1号准备好，那么这就是一个外购供应上的瓶颈，由于配套物料E的延迟，产成品A的订单交货日期就要后延了。找到并解决所有的批瓶颈后，还需要考虑及时供应(JIT)，如上例，由于配套物料E的延迟，产成品A的订单交货日期就要后延了，那么产成品A的其它配套物料也要后延了，“任何提前的生产和供应也是一种资源的浪费”。经过反复的模拟平衡，就能达到供应链物流上的平衡。对生产能力上的约束，按订单优先级的不同，分为两种情况去处理：高优先级的订单，可以将供应前移以避开产能瓶颈;低优先级的订单，如面向库存的生产订单，则将供应后移以避开产能瓶颈。

　　在实际应用中，需要考虑可用库存，当前在购，当前在制(处于不同的工序状态)，当前在购，当前在制带来的可用量是分时间段可用的，这会使上面的工作变得复杂。但最后的计划与排产结果同样要满足以上的目标。

　　实际效果如何?

　　按笔者在普通PC上用VB实现的效果看，结果还是比较满意的。就笔者用VB编写的APS引擎的实测结果，主要优点有以下：

　　1. 物料需求计划的运算比传统MRP/ERP快100倍以上。10，000条订单，每条订单有1000项配套物料的物料需求计划运算不到10分钟时间

　　2. 实现了订单承诺能力(CTP---Capable To Promise)

　　3. 同时考虑原材料和产能的约束，实现了敏捷的反应速度

　　一般而言，向前的排产会使得库存量增加，但准时交货情况有所改善;向后的排产会使得库存量减少，但准时交货情况就不佳。而同过APS实现的双向约束排产，既能较好地达到准时交货的目的，也由于及时供应(JIT)而使得库存量得到有效控制。这主要得益于APS的快捷运算速度，重排计划的时间很短，因而可以及时调整计划，显然，计算时间为5分钟与5小时是有很大区别的。

　　对于小批量多订单的企业而言，APS的好处是很明显的，首先它可以简单地实现较佳订单交期回复，另外它可以有效地监督订单的执行情况，帮助实现烦琐生产管理的傻瓜化。